Nvidia доказала: в AI важнее обвязка, а не модель

🤖 Nvidia доказала: в AI важнее обвязка, а не модель

Nvidia снова удивляет: оказывается, для успешного выполнения долгосрочных задач важнее не сама AI-модель, а её обвязка. В недавнем эксперименте Nvidia использовала специальную "обвязку" с элементом "надзора", чтобы помочь модели Claude Opus 5 набрать 100% на сложном тесте ARC-AGI-3. Без этой обвязки модель показала всего 30%, но это всё равно лучший результат среди конкурентов.

> "Обвязка — это как строительные леса вокруг модели, набор инструментов, которые она использует," — говорит вице-президент Nvidia по продуктам Адель Эль Халлэк.

Важность обвязки особенно заметна в задачах с длинным горизонтом — таких, где AI должен принимать множество решений, иногда на протяжении нескольких дней. Nvidia показала, что использование "надзирателя" в обвязке помогает AI избегать тупиков и лучше справляться с задачами, что подтвердилось и результатами OpenAI, когда они повысили свои оценки, просто изменив пару настроек.

◾️ Модель: Claude Opus 5
◾️ Тест: ARC-AGI-3
◾️ Результат с обвязкой: 100%
◾️ Результат без обвязки: 30%

Вопрос на засыпку: как долго AI будет нуждаться в "надзирателях", прежде чем станет полностью самостоятельным?