Как искусственный интеллект может ухудшить научные исследования, а не улучшить их?

📉 Как искусственный интеллект может ухудшить научные исследования, а не улучшить их?

Представьте, что ИИ идеально помогает учёным. Казалось бы, это должно улучшить качество исследований. Но не тут-то было! Новое теоретическое исследование утверждает, что, экономя время, ИИ может парадоксально снизить качество научных работ. Как? Всё просто: освободившееся время учёные используют, чтобы начать новые проекты, вместо того чтобы улучшать текущие. В результате появляются больше публикаций, но их качество оставляет желать лучшего.

Исследование моделировало три сценария, и в двух из них качество публикаций снижалось. Получается, что вместо того, чтобы работать меньше и лучше, учёные начинают работать больше, но хуже. Такое развитие событий ставит под сомнение эффективность использования ИИ в науке.

> «ИИ может превратить учёных в мультизадачных специалистов, которые гонятся за количеством, забывая о качестве.»

Может, стоит меньше гнаться за количеством и вернуться к качеству? 🤔