ИИ в кибербезопасности: рост уязвимостей в 3,5 раза!
🔍 ИИ в кибербезопасности: рост уязвимостей в 3,5 раза!
Исследовательская организация Epoch AI зафиксировала впечатляющий рост числа выявленных уязвимостей в программном обеспечении — целых 3,5 раза! Это связано с внедрением больших языковых моделей (LLM) от Anthropic и OpenAI в процессы автоматизированного анализа кода. За последний месяц 21 организация сообщила о примерно 1500 новых уязвимостях, что подчеркивает, насколько активно ИИ помогает в поиске потенциальных ошибок.
В отчете отмечается, что программы, такие как Claude Mythos и Daybreak, уже принесли значительные результаты. Они предоставляют доступ к мощным моделям для выявления уязвимостей до их публичного раскрытия, что, по оценкам аналитиков, привело к тысячам найденных инцидентов. Однако важно помнить, что рост числа уязвимостей может быть также связан с изменениями в практике отчетности отдельных организаций.
◾️ Увеличение уязвимостей: 3,5 раза
◾️ Обнаруженные уязвимости: примерно 1500 за месяц
◾️ Используемые модели: Claude Mythos, Daybreak
◾️ Данные: CVE Program (cvelistV5)
> «Автоматизированный поиск ошибок позволяет находить уязвимости быстрее и в больших масштабах, чем традиционные методы аудита кода.»
Так что, может, пора обновить свои пароли и проверить безопасность? 🤔
Подписаться на «Гаджет Радар»
Первоисточник ↗
Исследовательская организация Epoch AI зафиксировала впечатляющий рост числа выявленных уязвимостей в программном обеспечении — целых 3,5 раза! Это связано с внедрением больших языковых моделей (LLM) от Anthropic и OpenAI в процессы автоматизированного анализа кода. За последний месяц 21 организация сообщила о примерно 1500 новых уязвимостях, что подчеркивает, насколько активно ИИ помогает в поиске потенциальных ошибок.
В отчете отмечается, что программы, такие как Claude Mythos и Daybreak, уже принесли значительные результаты. Они предоставляют доступ к мощным моделям для выявления уязвимостей до их публичного раскрытия, что, по оценкам аналитиков, привело к тысячам найденных инцидентов. Однако важно помнить, что рост числа уязвимостей может быть также связан с изменениями в практике отчетности отдельных организаций.
◾️ Увеличение уязвимостей: 3,5 раза
◾️ Обнаруженные уязвимости: примерно 1500 за месяц
◾️ Используемые модели: Claude Mythos, Daybreak
◾️ Данные: CVE Program (cvelistV5)
> «Автоматизированный поиск ошибок позволяет находить уязвимости быстрее и в больших масштабах, чем традиционные методы аудита кода.»
Так что, может, пора обновить свои пароли и проверить безопасность? 🤔
Пока нет комментариев — будьте первым.