Как мы научили ИИ понимать карачаево-балкарский язык — и зачем это нужно?

🔍 Как мы научили ИИ понимать карачаево-балкарский язык — и зачем это нужно?

Разработка искусственного интеллекта для малоресурсных языков — не просто вызов, а настоящая миссия. Мы взяли модель Qwen3-4B-Instruct-2507 и обучили её на карачаево-балкарском, официальном языке Карачаево-Черкесии и Кабардино-Балкарии. Задача была не из лёгких: собрать корпус текстов из 18 источников, написать собственный морфологический процессор и обучить токенизатор с нуля. КБ язык на Северном Кавказе вытесняется русским, и наша цель — укрепить его позиции через технологии.

Для обучения мы использовали разнообразные тексты: от газет "Заман" до сборников поэзии, чтобы обеспечить модель богатым языковым контекстом. Но основная трудность заключалась в диалектах, которые различаются как фонетикой, так и лексикой. Вместо того чтобы модель галлюцинировала, мы создали правило-ориентированный морфологический процессор, который переводит между диалектами, сохраняя агглютинативную природу языка. Это позволило сбалансировать корпус и избежать перекоса в сторону одного из диалектов.

◾️ Модель: Qwen3-4B-Instruct-2507
◾️ Монокорпус: 18 источников, 7 жанров
◾️ Финальные записи: 75 733
◾️ Диалекты: 5 основных вариантов

> "Мы хотим, чтобы основным языком для ИИ стал карачаево-балкарский, а не воспринимался через призму доминирующих языков."

И вот теперь вопрос к вам: какой язык должен стать следующим в очереди на "прокачку"?