Искусственный интеллект обыгрывает Slay the Spire 2: новая память творит чудеса!
🃏 Искусственный интеллект обыгрывает Slay the Spire 2: новая память творит чудеса!
Как заставить искусственный интеллект побеждать в сложных играх? Исследователи из Alaya Lab и Шанхайского университета Цзяотун нашли ответ: они заменили бесконечные чаты на структурированную память. В игре Slay the Spire 2, где даже люди выигрывают лишь 16% времени на самом лёгком уровне, агентам удалось улучшить свои результаты, просто изменив подход к хранению информации. Вместо того чтобы нагромождать историю, каждый ход теперь строится на пяти чётко организованных слоях данных.
Проект AgenticSTS показал, что правильная организация памяти важнее объёма информации. В стандартных моделях, как ReAct или Reflexion, контекст растёт с каждым шагом, пока не становится неуправляемым. Новый подход предлагает хранить данные в отдельных слотах: от протоколов и текущих действий до стратегий для конкретных ситуаций. Это не только уменьшает размер подсказки, но и позволяет исследователям точно определить, какая часть памяти способствует успеху.
◾️ Победы без памяти: 3 из 10 игр
◾️ Победы с активной памятью (L5): 6 из 10 игр
◾️ Увеличение среднего счёта у Qwen 3.6-27B: на 84,5%
◾️ Падение среднего счёта у Deepseek V4-Pro: на 18,1%
> "Память агента, привязанная к конкретной модели, не передаётся другим моделям."
Итак, оказывается, даже для искусственного интеллекта важно, как он хранит воспоминания. А вы тоже чувствуете, что пора упорядочить свои мысли?
Подписаться на «Нейро Пульс»
Первоисточник ↗
Как заставить искусственный интеллект побеждать в сложных играх? Исследователи из Alaya Lab и Шанхайского университета Цзяотун нашли ответ: они заменили бесконечные чаты на структурированную память. В игре Slay the Spire 2, где даже люди выигрывают лишь 16% времени на самом лёгком уровне, агентам удалось улучшить свои результаты, просто изменив подход к хранению информации. Вместо того чтобы нагромождать историю, каждый ход теперь строится на пяти чётко организованных слоях данных.
Проект AgenticSTS показал, что правильная организация памяти важнее объёма информации. В стандартных моделях, как ReAct или Reflexion, контекст растёт с каждым шагом, пока не становится неуправляемым. Новый подход предлагает хранить данные в отдельных слотах: от протоколов и текущих действий до стратегий для конкретных ситуаций. Это не только уменьшает размер подсказки, но и позволяет исследователям точно определить, какая часть памяти способствует успеху.
◾️ Победы без памяти: 3 из 10 игр
◾️ Победы с активной памятью (L5): 6 из 10 игр
◾️ Увеличение среднего счёта у Qwen 3.6-27B: на 84,5%
◾️ Падение среднего счёта у Deepseek V4-Pro: на 18,1%
> "Память агента, привязанная к конкретной модели, не передаётся другим моделям."
Итак, оказывается, даже для искусственного интеллекта важно, как он хранит воспоминания. А вы тоже чувствуете, что пора упорядочить свои мысли?
Пока нет комментариев — будьте первым.