ИИ-диагносты: уверенность без границ, а вот с точностью беда!
🤖 ИИ-диагносты: уверенность без границ, а вот с точностью беда!
Новый бенчмарк RadLE 2.0 проверяет, могут ли ИИ-модели в рентгенологии понять, когда лучше оставить диагнозы людям. Оказалось, что многие из них выдают ошибочные результаты с полной уверенностью, словно уверенные в своей непогрешимости. Пока что человеческие рентгенологи все еще опережают машины, ведь они знают, когда стоит усомниться и перепроверить данные.
> "Прежде чем ИИ сможет самостоятельно ставить диагнозы, ему нужно научиться замолкать, когда не уверен," — комментируют эксперты.
◾️ Бенчмарк: RadLE 2.0
◾️ Область применения: рентгенология
◾️ Основная проблема: чрезмерная уверенность при ошибках
Похоже, что ИИ нужно не только учиться диагнозам, но и скромности. А вы бы доверили свою рентгенограмму машине?
Подписаться на «Нейро Пульс»
Первоисточник ↗
Новый бенчмарк RadLE 2.0 проверяет, могут ли ИИ-модели в рентгенологии понять, когда лучше оставить диагнозы людям. Оказалось, что многие из них выдают ошибочные результаты с полной уверенностью, словно уверенные в своей непогрешимости. Пока что человеческие рентгенологи все еще опережают машины, ведь они знают, когда стоит усомниться и перепроверить данные.
> "Прежде чем ИИ сможет самостоятельно ставить диагнозы, ему нужно научиться замолкать, когда не уверен," — комментируют эксперты.
◾️ Бенчмарк: RadLE 2.0
◾️ Область применения: рентгенология
◾️ Основная проблема: чрезмерная уверенность при ошибках
Похоже, что ИИ нужно не только учиться диагнозам, но и скромности. А вы бы доверили свою рентгенограмму машине?
Пока нет комментариев — будьте первым.