Видео как ключ к искусственному зрению?
🎥 Видео как ключ к искусственному зрению?
Google DeepMind снова удивляет: их модель GenCeption использует видеогенераторы для выполнения классических задач компьютерного зрения, таких как оценка глубины и сегментация. Что особенно впечатляет, так это то, что для обучения модели понадобились практически только синтетические видео. Это поднимает вопрос: а может, видеогенераторы уже содержат универсальную модель мира, которой так не хватало компьютерному зрению?
> «Видео — это окно в мир, и похоже, что оно может стать основой для создания более совершенных систем искусственного интеллекта», — шепчет нам DeepMind.
◾️ Обучение: преимущественно синтетические видео
◾️ Задачи: оценка глубины, сегментация
◾️ Конкуренты: передовые системы с меньшими данными
Вот так живёшь, а потом выясняется, что твои отпускные видео могут вдохновить компьютерное зрение на новые горизонты.
Подписаться на «Нейро Пульс»
Первоисточник ↗
Google DeepMind снова удивляет: их модель GenCeption использует видеогенераторы для выполнения классических задач компьютерного зрения, таких как оценка глубины и сегментация. Что особенно впечатляет, так это то, что для обучения модели понадобились практически только синтетические видео. Это поднимает вопрос: а может, видеогенераторы уже содержат универсальную модель мира, которой так не хватало компьютерному зрению?
> «Видео — это окно в мир, и похоже, что оно может стать основой для создания более совершенных систем искусственного интеллекта», — шепчет нам DeepMind.
◾️ Обучение: преимущественно синтетические видео
◾️ Задачи: оценка глубины, сегментация
◾️ Конкуренты: передовые системы с меньшими данными
Вот так живёшь, а потом выясняется, что твои отпускные видео могут вдохновить компьютерное зрение на новые горизонты.
Пока нет комментариев — будьте первым.