Если вы когда-либо работали с LLM (Large Language Models), то знаете, что традиционные…

🤖 Если вы когда-либо работали с LLM (Large Language Models), то знаете, что традиционные методы тестирования здесь не работают. Ответы могут меняться, и предсказуемость уходит на второй план. В новой статье автор делится практическим опытом и предлагает пять ключевых проверок, которые помогут вам в начале работы с LLM. Эти проверки помогут понять, как ваш чат-бот или голосовой ответчик реагирует на различные ситуации, даже до того, как вы начнете писать код или разрабатывать фреймворк.

Зачем это нужно? Потому что правильное тестирование на старте проекта может сэкономить массу времени и ресурсов в будущем. Понимание поведения модели на ранних этапах даст вам возможность уверенно двигаться дальше и автоматизировать процессы только для тех сценариев, которые действительно важны. Не пропустите эти полезные советы, если хотите избежать подводных камней в мире LLM!

Источник — Habr: С чего начать тестирование LLM: 5 проверок из практики