AI-тренер для бегунов, который ещё учится на ошибках

🏃‍♂️ AI-тренер для бегунов, который ещё учится на ошибках

Разработать AI-тренера для бегунов оказалось не такой простой задачей, как могло бы показаться. У меня появился виртуальный наставник по имени Клод де Пейс, который должен был упрощать жизнь любителям пробежек. Но как только я дал ему возможность менять расписание по запросам в чате, возникли неожиданные проблемы. Пользователь попросил перенести лёгкую тренировку на субботу, но наш Клод, уверенный в своём выборе на 92%, решил, что четверг — это новая суббота. На деле получился забавный казус: модель формально нашла нужные слова, но совсем не поняла контекст.

Этот инцидент стал для меня уроком: модель не обязана разбираться в бизнес-логике, если мы не заложили её явно. Так что код должен знать больше, чем алгоритм, и уметь задавать правила игры. Теперь Клод де Пейс учится не только находить слова, но и понимать, что за ними стоит.

> «Модель не обязана знать, какие ограничения являются бизнес-инвариантами продукта, если я сам не превратил их в явные правила.»

Вопрос к вам: что бы вы доверили такому виртуальному тренеру?