Искусственный интеллект берет под контроль PostgreSQL: как автоматизировать мониторинг?

🔍 Искусственный интеллект берет под контроль PostgreSQL: как автоматизировать мониторинг?

Представьте себе: у вас в распоряжении более 700 экземпляров баз данных PostgreSQL, и каждое оповещение о высокой нагрузке превращается в настоящий квест по сбору данных. Администраторы теряют драгоценное время, анализируя метрики и журналы, чтобы понять, в чем проблема. Но что, если бы все это можно было автоматизировать? Именно такую систему разработала команда СберТеха, соединив Prometheus, Pipeliner, TaskTracker и их собственный GigaChat через AI Hub API.

В основе системы Monitoring_Checker_TT лежат автоматические задания, которые по расписанию извлекают метрики из Prometheus, минуя Grafana, и создают задачи в TaskTracker. Это позволяет не только быстро собирать данные, но и оперативно реагировать на возникающие проблемы. Дополнительно, кастомный экспортёр stdguard_pgexporter собирает критически важные метрики из журналов СУБД, что позволяет выявлять потенциальные сбои ещё до их возникновения.

◾️ Промежуточный слой: исключили Grafana, используя прямые PromQL-запросы
◾️ Интервал сбора данных: каждые 15 минут
◾️ Интеграция: Prometheus, Pipeliner, TaskTracker, GigaChat
◾️ Экспортёр: stdguard_pgexporter для сбора метрик и системных данных

> «Система не просто собирает данные, но и анализирует их, генерируя контекст для автоматического создания заявок.»

Так что, возможно, в будущем администраторы смогут посвятить свое время более интересным задачам, чем борьба с дедлоками. А вы готовы доверить свою базу данных искусственному интеллекту?