Почему нейросети никогда не научатся говорить правду?

🤔 Почему нейросети никогда не научатся говорить правду?

Нейросети вроде LLM (Language Learning Models) часто выдают галлюцинации: уверенные, логичные заявления о вещах, которых на самом деле не существует. Инженеры называют это багом и обещают починить, но на самом деле это не техническая ошибка, а фундаментальное свойство языка. Язык создаёт реальность, но сам в ней не нуждается — он автономен. Это свойство позволяет нам строить сложные системы вроде математики и права, но оно же делает язык инструментом обмана, если не применять внешнюю проверку.

> "Связная конструкция выглядит красиво и авторитетно, но это единственное её достоинство."

Язык — это ловушка, в которой мы живём. Мы, люди речи, должны понимать, что связность не равна правде. Примером служат сложные философские и псевдонаучные тексты, которые могут звучать убедительно, но по сути представляют собой цепочки слов, не связанные с реальностью. Без внешнего фильтра, проверяющего верность, мы рискуем потеряться в лабиринте слов. И именно эти особенности языка нейросети делают видимыми, приводя нас к размышлениям о том, как отличать правду от простой связности.

Как вы думаете, когда мы научимся отделять смысл от шелухи слов?