GPT и Claude: как искусственный интеллект разобрался с задачей, которую ученые не могли…
🧠 GPT и Claude: как искусственный интеллект разобрался с задачей, которую ученые не могли решить 22 года
Дмитрис Папаилиопулос, исследователь Microsoft Research, вдохновился успехами ИИ в решении сложных математических задач и решил проверить, сможет ли искусственный интеллект закрыть открытый вопрос теории связи. В его лабораторном списке висела задача MIMO-детекции, известная с 2001 года. В то время как сам Папаилиопулос над этой задачей корпел еще в 2009 году, GPT-5.6 и Claude Fable 5 справились с ней за 30 минут. Правда, пять дней ушло на то, чтобы убедиться в правильности решения.
Суть задачи MIMO-детекции заключается в том, чтобы восстановить переданные биты после прохождения через "шумный" канал. Задача известна своей сложностью, так как требует перебора всех возможных комбинаций битов — их число растет экспоненциально с увеличением количества антенн. Именно поэтому вопрос, можно ли решить ее полиномиально, долгое время оставался открытым. Папаилиопулос решил привлечь к делу искусственный интеллект, и хотя результат был получен быстро, его верификация потребовала гораздо больше времени и усилий.
◾️ Задача: MIMO-детекция
◾️ Время на решение: 30 минут
◾️ Время на проверку: 5 дней
◾️ Порог SNR: 2 log N для полного перебора
◾️ Последний строгий результат: восстановление блока с порога 4 log N (2020 год)
> "Верификация — безумное бутылочное горлышко", — отметил Папаилиопулос, подчеркивая, что именно она становится главным вызовом в подобных исследованиях.
Так, может, пора задуматься над созданием ИИ, который будет проверять работу других ИИ?
Подписаться на «Нейро Пульс»
Первоисточник ↗
Дмитрис Папаилиопулос, исследователь Microsoft Research, вдохновился успехами ИИ в решении сложных математических задач и решил проверить, сможет ли искусственный интеллект закрыть открытый вопрос теории связи. В его лабораторном списке висела задача MIMO-детекции, известная с 2001 года. В то время как сам Папаилиопулос над этой задачей корпел еще в 2009 году, GPT-5.6 и Claude Fable 5 справились с ней за 30 минут. Правда, пять дней ушло на то, чтобы убедиться в правильности решения.
Суть задачи MIMO-детекции заключается в том, чтобы восстановить переданные биты после прохождения через "шумный" канал. Задача известна своей сложностью, так как требует перебора всех возможных комбинаций битов — их число растет экспоненциально с увеличением количества антенн. Именно поэтому вопрос, можно ли решить ее полиномиально, долгое время оставался открытым. Папаилиопулос решил привлечь к делу искусственный интеллект, и хотя результат был получен быстро, его верификация потребовала гораздо больше времени и усилий.
◾️ Задача: MIMO-детекция
◾️ Время на решение: 30 минут
◾️ Время на проверку: 5 дней
◾️ Порог SNR: 2 log N для полного перебора
◾️ Последний строгий результат: восстановление блока с порога 4 log N (2020 год)
> "Верификация — безумное бутылочное горлышко", — отметил Папаилиопулос, подчеркивая, что именно она становится главным вызовом в подобных исследованиях.
Так, может, пора задуматься над созданием ИИ, который будет проверять работу других ИИ?
Пока нет комментариев — будьте первым.